Các bác sĩ lâm sàng của Mile Bluff tiết kiệm được 7,5 phút chuẩn bị cho mỗi bệnh nhân với sự trợ giúp từ Meditech AI

Các bác sĩ lâm sàng của Trung tâm Y tế Mile Bluff có trụ sở tại Mauston, Wisconsin phải đối mặt với nhiều thách thức do lượng dữ liệu quá lớn mà họ gặp phải hàng ngày. Dữ liệu này, được tìm thấy ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm các tài liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và được quét, thường gây khó khăn cho các bác sĩ lâm sàng trong việc đưa ra quyết định kịp thời và đầy đủ thông tin về kế hoạch điều trị.

VẤN ĐỀ

Thông tin quan trọng có thể bị chôn sâu trong tài liệu được quét, dẫn đến sự chậm trễ trong việc truy cập các chi tiết cần thiết. Nhiệm vụ sàng lọc hồ sơ sức khỏe điện tử rộng rãi để tìm thông tin thích hợp đã góp phần đáng kể vào tình trạng kiệt sức và mệt mỏi về nhận thức của bác sĩ lâm sàng.

Nhu cầu liên tục về thời gian và sức lực của bác sĩ lâm sàng càng trở nên trầm trọng hơn do nhu cầu khám nhiều bệnh nhân hơn và quản lý lịch trình của họ một cách hiệu quả, đồng thời phải đối mặt với dân số già đi với tình trạng bệnh lý ngày càng phức tạp.

Ở các bệnh viện nhỏ ở nông thôn như Trung tâm Y tế Mile Bluff, vấn đề này càng rõ rệt hơn. Bệnh nhân thường xuyên cần được giới thiệu đến các bác sĩ chuyên khoa bên ngoài tổ chức và hồ sơ chuyển viện, tóm tắt xuất viện và ghi chú tư vấn chuyên khoa của họ thường được gửi ở các định dạng khác nhau. Việc trích xuất thông tin cần thiết từ những tài liệu lớn này tốn nhiều thời gian, càng làm tăng thêm khối lượng công việc và gánh nặng nhận thức đối với nhà cung cấp.

Randy Brandt, PA-C, trợ lý bác sĩ chăm sóc chính và lãnh đạo nhóm dự án Tìm kiếm và Tóm tắt Mở rộng tại Mile cho biết: “Khối lượng công việc nặng nề của nhà cung cấp và sự phức tạp của việc điều hướng và tìm kiếm thông qua hồ sơ y tế đã tạo ra căng thẳng đáng kể và là yếu tố góp phần gây ra tình trạng kiệt sức”. Trung tâm y tế Bluff “Việc thiết lập dịch vụ chăm sóc cho những bệnh nhân mới, những người thường mang theo khối lượng lớn hồ sơ chuyển viện, đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực để xem xét đầy đủ.

Ông tiếp tục: “Quá trình này có thể mất hàng giờ hoặc thậm chí vài ngày, gây ra sự chậm trễ trong việc chăm sóc bệnh nhân, bao gồm cả việc trì hoãn việc lên lịch hoặc bắt đầu các cuộc hẹn cũng như theo dõi tình trạng y tế”. “Ngoài ra, bệnh nhân không phải lúc nào cũng là nguồn đáng tin cậy về lịch sử y tế chính xác, chi tiết thuốc hoặc ngày điều trị, làm phức tạp thêm nhiệm vụ thu thập thông tin toàn diện của bác sĩ lâm sàng.”

Dữ liệu bị phân mảnh và lộn xộn, nằm rải rác trên nhiều phần khác nhau của hồ sơ bệnh án, đòi hỏi nỗ lực đáng kể để ghép lại với nhau để đưa ra quyết định y tế sáng suốt. Tại các phòng khám, khoa cấp cứu hoặc bệnh viện đông đúc, quá trình này tiêu tốn thời gian và năng lượng mà các bác sĩ lâm sàng tại Trung tâm Y tế Mile Bluff không thể chi trả được.

Nhu cầu về một công nghệ hiệu quả để quản lý và tóm tắt lượng dữ liệu khổng lồ này trở nên cấp thiết, mở đường cho việc áp dụng công nghệ tìm kiếm và tóm tắt được hỗ trợ bởi AI của Meditech EHR Expanse, do Google Health cung cấp, nhằm mục đích cuối cùng là giảm bớt những gánh nặng này và nâng cao hiệu quả tổng thể và chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

Brandt báo cáo: “Chúng tôi hiện đang thấy các bác sĩ chăm sóc chính của mình báo cáo mức tiết kiệm trung bình là 7,5 phút cho mỗi bệnh nhân trong quá trình chuẩn bị trước khi thăm khám”. “Tiết kiệm thời gian trung bình tương tự đã được các bác sĩ lâm sàng tại phòng khám tiền phẫu thuật và những người trong khoa thuốc ngủ của chúng tôi báo cáo.”

ĐỀ XUẤT

Tại Trung tâm Y tế Mile Bluff, việc giải quyết những vấn đề thiếu hiệu quả và thách thức trong việc quản lý hồ sơ sức khỏe bệnh nhân là rất quan trọng. Brandt cho biết, công nghệ tìm kiếm và tóm tắt Expanse cung cấp một giải pháp biến đổi để hợp lý hóa và nâng cao cách các bác sĩ lâm sàng tương tác với hồ sơ sức khỏe điện tử.

Ông tiếp tục: “Công nghệ này nhằm mục đích giải quyết vấn đề dữ liệu bị phân mảnh lan truyền trên nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hệ thống EHR hiện tại, dữ liệu cũ và các tài liệu được quét hoặc fax”. “Đề xuất cốt lõi của tìm kiếm và tóm tắt Expanse là hài hòa các dữ liệu khác nhau, ở nhiều dạng có cấu trúc, không cấu trúc và thậm chí viết tay, để tạo ra hồ sơ sức khỏe toàn diện theo chiều dọc cho từng bệnh nhân.

Ông nói thêm: “Dữ liệu hài hòa này có thể truy cập được thông qua chức năng tìm kiếm nâng cao, cho phép các bác sĩ lâm sàng nhanh chóng tìm thấy thông tin liên quan”. “Công nghệ này cung cấp tính năng tóm tắt giúp hợp nhất thông tin bệnh nhân thành một danh sách vấn đề toàn diện. Danh sách này bao gồm các vấn đề y tế đang diễn ra, tình trạng bệnh lý, quy trình và các dấu hiệu hoặc triệu chứng thường xuyên xảy ra, tất cả đều được trình bày trong vòng vài giây.”

Bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một dạng xem thống nhất, tìm kiếm và tóm tắt mở rộng giúp giảm thời gian các bác sĩ lâm sàng phải nhấp qua biểu đồ và cuộn qua các bản ghi. Dữ liệu tóm tắt cung cấp cho bác sĩ lâm sàng bằng chứng xác thực về nơi tìm thấy thông tin trong EHR, cho phép xem xét ngay lập tức và bổ sung bối cảnh.

Brandt lưu ý rằng tính năng này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn giảm tải nhận thức cho bác sĩ lâm sàng, giúp giảm bớt tình trạng kiệt sức và cải thiện việc ra quyết định.

Ông tiếp tục: “Hơn nữa, công nghệ hỗ trợ AI tác động đáng kể đến trải nghiệm của cả bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân”. “Đối với các bác sĩ lâm sàng, nó cung cấp quy trình làm việc hiệu quả hơn bằng cách nhanh chóng cung cấp thông tin quan trọng, cho phép họ dành nhiều thời gian hơn để tương tác với bệnh nhân thay vì điều hướng EHR.

Ông nói thêm: “Đối với bệnh nhân, điều này có nghĩa là sự chăm sóc chu đáo hơn vì các nhà cung cấp có thể tập trung nhiều hơn vào nhu cầu của họ thay vì các nhiệm vụ hành chính”. “Việc tạo ra một hồ sơ sức khỏe theo chiều dọc đảm bảo nhà cung cấp có nhiều thông tin và gắn kết hơn, giúp cải thiện sự hài lòng và kết quả của bệnh nhân.”

Tìm kiếm và tóm tắt mở rộng cũng được thiết kế để giải quyết các khoảng trống về chăm sóc thường xảy ra trong quá trình chuyển đổi, chẳng hạn như khi bệnh nhân thiết lập dịch vụ chăm sóc với nhà cung cấp mới, xuất viện hoặc nhận dịch vụ chăm sóc chuyên khoa.

Brandt cho biết: “Bằng cách cung cấp cái nhìn toàn diện về lịch sử sức khỏe của bệnh nhân, công nghệ này giúp các bác sĩ lâm sàng cung cấp dịch vụ chăm sóc chất lượng cao một cách nhất quán, cải thiện kết quả tổng thể của bệnh nhân”. “Điều quan trọng là giải pháp này tích hợp hoàn toàn vào quy trình công việc hiện có, nâng cao chức năng nền tảng của EHR mà không làm gián đoạn các hoạt động thường ngày.

Ông tiếp tục: “Tìm kiếm và tóm tắt mở rộng cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để hài hòa và hợp lý hóa việc quản lý dữ liệu bệnh nhân”. “Bằng cách cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc truy xuất thông tin, nó hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn, kịp thời hơn, cuối cùng mang lại lợi ích cho cả nhà cung cấp và bệnh nhân.”

ĐÁP ỨNG THỬ THÁCH

Dự án thí điểm tìm kiếm và tóm tắt mở rộng được triển khai với sự cộng tác của Google Health bắt đầu bằng phần giới thiệu 14 nhà tiên phong về lâm sàng vào tháng 12 năm 2023. Nhóm những người tiên phong về mặt lâm sàng này bao gồm những cá nhân có nền tảng lâm sàng vững chắc, sử dụng EHR ở mức độ cao và sẵn sàng làm việc với nhóm và khả năng đưa ra phản hồi mang tính xây dựng trong quá trình thử nghiệm công nghệ.

Ngoài ra, trải nghiệm người dùng sâu rộng và thử nghiệm chấp nhận của người dùng đã diễn ra trước khi đi vào hoạt động.

Vào tháng 1 năm 2024, Trung tâm Y tế Mile Bluff đã triển khai tính năng tìm kiếm và tóm tắt Expanse, cung cấp cho 125 người dùng ở 19 khoa khác nhau. Người dùng bao gồm các bác sĩ, nhà cung cấp dịch vụ thực hành nâng cao, RN và nhân viên chăm sóc bệnh nhân. Nhóm cốt lõi của các khoa bao gồm phòng khám cấp cứu, khoa cấp cứu, chăm sóc cấp tính, sản khoa và phẫu thuật.

Trong thời gian đưa vào sử dụng kéo dài ba ngày, 86% người dùng đã được đào tạo trực tiếp và không có vấn đề gì về đăng nhập hoặc công nghệ nổi bật.

Brandt báo cáo: “Đây là một trong những buổi ra mắt sản phẩm thành công nhất từ ​​trước đến nay theo trải nghiệm của các nhóm tham gia”. “Các bác sĩ lâm sàng bắt đầu nhanh chóng sử dụng sản phẩm và nhận thấy tác động ngay lập tức đến quy trình làm việc. Bản chất trực quan của giải pháp đã dẫn đến phản hồi vô cùng tích cực.

Ông tiếp tục: “Tin đồn về chức năng mạnh mẽ của sản phẩm đã nhanh chóng lan truyền khắp tổ chức. “Sau khi ra mắt giải pháp, chúng tôi bắt đầu nhận được nhiều yêu cầu truy cập và tiếp tục thực hiện các yêu cầu cung cấp giải pháp. Kể từ khi đi vào hoạt động, chúng tôi đã cung cấp quyền truy cập cho khoảng 180 người dùng và đã mở rộng tới 23 phòng ban.”

Ví dụ về các trường hợp sử dụng bao gồm khoa cấp cứu sử dụng phần tình trạng để nhanh chóng làm quen với bệnh nhân hoặc sử dụng tính năng tìm kiếm để tìm tài liệu được quét DNAR. Các phòng khám cấp cứu sử dụng công nghệ này để tìm thông tin từ hồ sơ chuyển viện như bệnh lý trong nội soi hoặc đánh giá xu hướng HgbA1C ở bệnh nhân tiểu đường.

Khoa phẫu thuật sử dụng công nghệ này để tìm các xét nghiệm và đánh giá trước phẫu thuật. Với sự trợ giúp của tìm kiếm và tóm tắt mở rộng, kiểm soát nhiễm trùng có thể nhanh chóng đưa ra thông tin về báo cáo nhiễm trùng huyết hoặc nhiễm trùng khớp. Bộ phận dịch vụ quản lý thông tin y tế sử dụng công nghệ trừu tượng hóa biểu đồ và cập nhật danh sách vấn đề.

KẾT QUẢ

Mục tiêu và tác động của tìm kiếm và tóm tắt trên Expanse được đo lường dựa trên năm tiêu chí:

dễ dàng truy cập, người dùng có thể dễ dàng tìm và truy cập tìm kiếm và tích hợp trình khám phá điều kiện; tính hữu ích, người dùng có thấy giá trị và niềm vui khi sử dụng trình khám phá điều kiện và tìm kiếm không; mức độ tương tác, người dùng có tương tác thường xuyên và sâu sắc với trình khám phá điều kiện và tìm kiếm không; việc áp dụng, người dùng có khám phá và thử trình khám phá tìm kiếm và điều kiện không; giữ chân, người dùng hiện tại có tiếp tục quay lại trình khám phá tìm kiếm và điều kiện không.

Brandt cho biết: “Về khả năng truy cập dễ dàng, cuộc khảo sát sau khi ra mắt cho thấy 86% người dùng cho biết phần nào hoặc rất hài lòng với tìm kiếm và tóm tắt”. “Về tính hữu ích, cuộc khảo sát cho thấy 76% người dùng cho biết tìm kiếm và tóm tắt rất hoặc cực kỳ hữu ích trong việc hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

Ông tiếp tục: “Cụ thể, bộ phận HIMS của chúng tôi đã báo cáo có sự chuyển đổi hoàn toàn trong quy trình làm việc của họ. “Bằng cách sử dụng giải pháp, khoa có thể tiết kiệm tới 40% thời gian khi trừu tượng hóa biểu đồ khối lượng lớn. Với khoảng 50 bệnh nhân mới mỗi tuần và thời gian tiết kiệm trung bình là 20 phút cho mỗi bệnh nhân, tương đương với khoảng 16,7 giờ mỗi tuần .”

Về mức độ tương tác, cuộc khảo sát cho thấy 91% người dùng cho biết việc tìm kiếm và tóm tắt cảm thấy nhanh hơn một chút hoặc nhiều so với trước đây. Về việc áp dụng và lưu giữ, có một chủ đề xuyên suốt trong tổ chức là tiết kiệm 5-10 phút với các nhiệm vụ như chuẩn bị biểu đồ hoặc quản lý các hạng mục khối lượng công việc.

Tùy thuộc vào tình huống, đây có thể được coi là khoản tiết kiệm cho mỗi bệnh nhân hoặc khoản tiết kiệm khi hoàn thành một số nhiệm vụ lâm sàng hoặc hành chính nhất định.

Giám đốc Y tế, Tiến sĩ Angela Gatzke-Plamann giải thích: “Tôi từng dành khoảng 15 phút cho mỗi bệnh nhân để dọn dẹp danh sách vấn đề, đặc biệt là đối với những bệnh nhân mới hoặc bệnh nhân được chuyển đến cho tôi từ các nhà cung cấp khác”. “Chức năng tìm kiếm và tóm tắt sẽ giúp tôi giảm đáng kể thời gian này.”

LỜI KHUYÊN CHO NGƯỜI KHÁC

Brandt cho biết AI có sức mạnh to lớn để cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe – nếu được sử dụng đúng cách, AI sẽ cải thiện mối quan hệ giữa bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ.

Ông lưu ý: “Những công cụ này có thể cho phép bệnh nhân tương tác tích cực hơn”. “Vì sức mạnh của công nghệ này, điều quan trọng là phải có sự tham gia chặt chẽ của nhà cung cấp trong khi phát triển và trong quá trình sử dụng công nghệ. Ở mức tối thiểu, các tổ chức chăm sóc sức khỏe nên duy trì vấn đề này như một nội dung chương trình nghị sự trong các cuộc họp nhân viên y tế, các cuộc họp quản trị EHR, và tất nhiên là các cuộc họp về CNTT.

Ông khuyên: “Khi xem xét các trường hợp sử dụng, hãy khám phá cẩn thận trường hợp sử dụng đó và hiểu rõ về quy trình làm việc hiện tại cũng như vấn đề mà các tổ chức đang cố gắng giải quyết”. “Đảm bảo các công cụ hoặc giải pháp hiện tại đang được sử dụng với khả năng tốt nhất và cung cấp chương trình đào tạo bổ sung về các công cụ đó nếu cần.”

Ông nói thêm, bất kể các nhà cung cấp cảm thấy thế nào về AI, dù điều đó là tích cực hay tiêu cực, các bác sĩ lâm sàng cần tham gia vào cuộc trò chuyện về công nghệ và các ý tưởng cũng như/hoặc mối quan tâm của họ cần được lắng nghe.

Ông kết luận: “Lắng nghe những mối quan ngại đó và nỗ lực xác định những điểm yếu của từng bộ phận cho phép nhóm của chúng tôi xác định và chứng minh các giải pháp có thể giảm thiểu những điểm yếu đó”.

Theo dõi tin tức HIT của Bill trên LinkedIn: Bill Siwicki
Gửi email cho anh ấy: [email protected]
Tin tức CNTT chăm sóc sức khỏe là một ấn phẩm của HIMSS Media.